基于Neo4j的海量石油领域本体数据存储研究

语义网技术的发展促进了石油领域中多学科本体之间的整合技术的发展.随着数据的规模的增大,传统的基于关系型数据库的数据存储和信息检索等存在较多问题.对此,提出了一个基于 Neo4j 数据库的领域本体构建过程,专注于改进数据存储和信息检索两个方面.首先,提出了一种基于图形数据库 Neo4j 的大规模本体数据存储问题的解决方案,通过设计一种基于 Neo4j 的存储模型配合分布式存储机制,实现存储空间的高效利用.其次,在 Neo4j数据模型的基础上,设计了一种两层索引结构的检索算法.实验评估表明,提出的方法与基于关系数据库的方法相比,在数据存储方面可以节省 10%以上的存储空间,在信息检索方面将检索效率提高了 30 多倍.