用于视网膜OCT图像分层的多尺度补全卷积神经网络
Chinese Journal of Lasers（2021）
Abstract
本文提出了一种多尺度补全卷积神经网络(MsiNet),用于光学相干层析(OCT)视网膜图像的分层.该网络充分利用了人眼视觉特性和视网膜层次特征.实验结果表明,与现有的视网膜分层网络相比,MsiNet能够实现更高的分层正确率,同时具有网络规模小和参数量少的特性.
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