GPU加速的路径依赖数字图像相关法
Journal of Electronic Measurement and Instrumentation（2020）
摘要
对于数字图像相关法(digital image correlation,DIC)计算效率的需求日益增长,提出了一种图形处理器(GPU)加速的路径依赖DIC方法.该算法利用基于快捷傅里叶变换的互相关算法(FFT-CC)计算初始种子点,利用反向组合高斯牛顿法(IC-GN)进行亚像素匹配,然后通过初值传递策略快速产生多个新种子点参与亚像素匹配的并行计算,从而使其快速扩散,直至完成整个感兴趣区域的计算.利用公开的实验图例进行测试,结果表明方法精度良好,能得到清晰的表面变形云图,并且能在子区大小17× 17 pixels时获得6.5×105点/s的计算速度,相对于典型的高速DIC算法速度提升超过50％,为高速DIC算法的设计提供了参考.
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