基于SURF与GPU加速数字图像处理
Transducer and Microsystem Technologies（2022）
Abstract
针对基于普通PC架构的图像处理速度较慢,难以满足图像数目多、分辨率大、达不到实时性要求的问题,提出基于图形处理器(GPU)的快速图像处理方案.基于SURF算法对图像进行特征提取和特征分类,并实现GPU并行加速的图像处理.实验表明:与基于普通PC架构的图像处理方法相比,GPU的图像处理的速度提高了约5倍,性能得到显著提高.
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