隧道爆破振动信号畸变校正及特征提取研究
Engineering Blasting（2022）
摘要
为了消除隧道爆破振动信号局部畸变对分析结果的影响,采用变分模态分解算法对三向信号中的趋势项进行了消除,获得了校正后的特征信号.根据特征信号时频谱确定爆破能量频域区间,利用同步挤压小波变换优良的信号解析和重构能力,对所确定的频带进行重构得到能反映爆破特征的真实信号并对其瞬时能量和边际能量分布特性进行了提取.分析结果表明:爆破信号的趋势项畸变由低频分量引起,噪声畸变由高频分量产生,变分模态分解可实现信号畸变校正,同步挤压小波变换重构可消除噪声干扰.组合算法为爆破畸变信号的辨识分类和特征提取提供了新的途径.
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