基于Copula函数的降水事件危险性评估——以子牙河流域典型区为例

降水事件危险性研究作为世界范围内的关注重点,也是河北省的热点问题.本文利用子牙河流域山区河北段16个站点1981-2018年日降水数据识别降水事件,综合考虑降水事件发生的概率和强度构建危险性评估模型.降水事件强度综合考虑持续天数和过程累积雨量两个要素,基于Copula函数确定不同持续天数和累积雨量的降水事件发生的概率.结果表明:1981-2018年期间区域平均降水事件为177次,且研究区降水事件的连续降水天数和累积降水量存在显著相关关系,适合采用Copula函数建立两者的联合分布;连续降水天数的边缘分布拟合用EXP函数和GEV函数效果较好,对于累积降水量的拟合用GEV函数和GAM函数表现较好;在最优Copula函数选择方面,Symmetrised Joe-Clayton函数模拟效果最好;研究区降水事件危险性存在明显差异,总体表现为南部地区危险性高于北部地区.以子牙河流域山区河北段为例开展降水事件危险性研究对于河北省灾害预防、减轻灾害损失具有重要意义.