利用滤除信号分形维数的SVD降噪方法

针对目前奇异值分解降噪算法中有效秩阶次的确定存在说服力不足、工程应用困难的问题,提出一种利用噪声特征的新方法.首先运用相空间重构获得奇异值序列;其次求出各点对应的滤除信号分形维数;最后结合实际噪声分形维数判断最佳有效秩阶次.仿真算例证实了该方法的有效性,并与两种典型算法进行了对比,着重说明了充分利用噪声特征这一要素所带来的好处,给出了算法随信噪比的性能变化.