巨型星座覆盖性的高效分析方法

针对巨型星座设计及建设过程中的覆盖性分析问题,提出了一种高效覆盖性分析新方法:并行墨卡托投影图叠加法(PMPS).该算法通过对墨卡托投影图的图像叠加处理,进行覆盖域计算,突破了传统网格法(GPA)中网格数量与星座卫星数量的关联约束,降低了计算消耗对卫星数量增长的敏感度.给定计算精度下,随着卫星数量的增加,GPA与PMPS计算消耗比值逐渐提高,并最终趋于极限值,该极限值和GPA选取网格量呈正相关.仿真结果表明;全球覆盖分析中GPA网格数为104量级、满足指定计算误差时,未引入并行计算的PMPS效率相对GPA最大可提高1～2个量级,当GPA网格量更大时,如105量级时,未引入并行计算的PMPS效率相对GPA预计最大可提高2～3个量级.