海外公共安全场景下的开源情报组织与分析方法研究 ——基于"事件-主题-相关者"的多源数据融合框架

[研究目的]面向海外安全场景的复杂、多变等特性,需要有效融合多源情报进行细粒度的态势感知和分析,增强对海外公共安全事件的风险预测和预警能力.[研究方法]根据三元世界理论解析海外安全事件场景情报源;面向多源异构的开源数据,提出统一的事件描述框架和基于"事件-主题-相关组织/人"模型的多维特征分析方法体系;最后,基于该文提出的方法,针对瓜达尔港相关的开源、多源、异构数据进行细粒度多维分析.[研究结论]借助海外安全场景的多源数据组织与分析方法,能够对海外安全场景进行多维度、准确全面的态势感知,从而提升国家对于海外安全事件的应急响应效率.