建立MRI影像组学列线图术前预测子宫内膜癌浸润深肌层

Chinese Journal of Medical Imaging Technology(2022)

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Abstract
目的 构建MRI影像组学列线图,评价其预测子宫内膜癌(EC)深肌层浸润(DMI)的价值.方法 分析133例EC患者术前临床及影像学资料,根据术后病理所见肌层浸润情况将其分为DMI组(n=62)和非DMI组(n=71).获取并筛选其影像组学特征,计算影像组学得分(Radscore),利用多因素logistic回归筛选常规MRI、影像组学及病理学特征,建立DMI列线图预测模型.绘制受试者工作特征(ROC)曲线,计算曲线下面积(AUC),评价并比较常规MRI模型、影像组学模型及列线图预测效能.结果 DM I组与非DM I组患者年龄、肿瘤径线、M R提示的DM I、宫颈间质浸润、病理结果及Radscore差异均有统计学意义(P均<0.05).多因素logistic回归显示,肿瘤短径、MRI所示DMI及Radscore为预测EC DMI的独立危险因素,所构建列线图模型拟合度良好(P=0.57).常规MRI模型、影像组学模型及列线图预测EC DMI的AUC分别为0.71、0.78及0.84;列线图的AUC高于常规MRI模型及影像组学模型(P均<0.05).结论 M RI影像组学列线图可用于术前预测EC DM I.
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