基于最优反应动态的恶意传感器节点行为分析

无线传感器网络极易遭受各种安全威胁,基于博弈论的入侵检测方法能有效平衡系统的检测率和能耗,对恶意传感器节点攻击行为的准确分析有助于更好地配置入侵检测系统,减少不必要的系统消耗,提升检测效率.但是,传统博弈模型的完全理性假设常常导致建立的模型与实际攻防场景不符,为了能够制定合理且有效地入侵检测策略,引入了演化博弈论,建立了基于最优反应动态的攻击演化博弈模型,对恶意传感器节点的攻击行为进行了分析.理论分析和仿真实验结果表明,攻击演化趋势与网络中恶意传感器数量的奇偶性以及策略的初始状态密切相关,攻击者可以通过设定初始策略使所有恶意传感器节点最终都会发起攻击.该研究对指导制定入侵检测系统的防御策略具有重要意义.