基于子图同构的Hive数据操作合规分析方法

Hive现有的审计功能不能对数据操作目的进行合规判断。针对以上问题，该文提出一种基于子图同构的Hive数据操作合规分析方法。首先，提出基于图的Hive数据操作和合规规则的建模方法，形成数据溯源图和合规规则图；然后，将数据操作合规判断建模为溯源图和合规图的匹配问题，并提出基于子图同构的求解算法。最后，在数据治理平台Apache Atlas及hive中进行了实验验证，实验结果表明，相比于基于集合、VF2以及Ullmann的合规验证，该文方法具有更高的合规验证效率。