基于时空耦合的时空网格快速伴随研究
Journal of China Academy of Electronics and Information Technology（2022）
摘要
提出一种在大数据场景下快速计算时空网格伴随相似度的方法,该方法基于移动终端设备与通信基站之间的信令数据,首先利用时间分片和空间索引算法将多维数据降为一维的时空网格数据,以时空网格数据建立索引关联移动对象ID存储于分布式数据库中.接着利用伴随关系的时空耦合特征,在检索条件中增加排除条件后检索数据库,然后统计结果集中关联对象出现的次数并计算时空网格伴随相似度,最终通过相似度对关联对象进行排序输出.实测数据表明,该方法在保持计算效率基本不变的情况下,能平均减少伴随结果集的对象数量69％,显著提高目标对象在伴随结果集中的排名,减少数据分析过程中的干扰项.
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