空间定位技术应用于学习分析的现状与展望

学习分析作为一种借助数据了解、改善和支持学习过程的方法,在数据驱动的教育决策日益重要的背景下,受到广泛关注.近年来,学习分析领域逐渐将在线学习中的数据收集与分析,拓展到线下真实场景,涉及的数据也趋向多模态化发展.随着空间定位技术的成熟,空间位置信息作为线下学习环境中一个重要的数据维度,在学习分析领域开始得到重视,并成为一个极具发展潜力且有待深入探索的新方向.相关研究具体从用于学习分析的定位技术类型、学习分析中空间位置数据处理、空间位置信息在学习分析中的应用领域、空间位置信息在学习分析中的应用效果检验,这四个方面展开.已有研究表明,空间位置信息在学习分析中具有独特价值,空间定位技术为自动化获取相关数据提供了可能,但实际应用仍面临着定位技术本身的不完善、教育场景的多样化、数据安全保障的复杂性及验证性研究不足的挑战.未来,仍需在夯实学习分析理论建设的基础上,继续推动跨学科合作,关注利益相关者的参与,思考空间位置信息在多模态学习分析体系中的融入,以不断推动该领域研究的深度发展.