SARIMA模型在河南省手足口病发病率预测中的应用

目的 探讨季节性差分自回归滑动平均(seasonal autoregressive integrated moving average,SARI-MA)模型对河南省手足口病月发病率进行预测的可行性.方法 选取河南省2011年7月-2019年6月的手足口病月发病率建立SARIMA预测模型,选取2019年7-12月病例评测模型预测效能.结果 河南省2011年7月-2019年6月手足口病月发病率有明显的季节性特征,预测模型SARIMA(1,0,1)(0,1,1)12的参数估计差异有统计学意义,贝叶斯信息准则(Bayesian information criterion,BIC)值最小为2.920,残差序列为白噪声序列(Ljung-Box=13.578,P＞0.05),模型预测精度高于拟合精度.结论 SARIMA(1,0,1)(0,1,1)12模型拟合河南省手足口病月发病率效果较好,可用于河南省手足口病月发病率短期预测.