基于改进多智能体Q学习的多源最优联合调频控制策略研究

随着新能源渗透率的不断提高,只依靠传统火电机组无法满足新型电力系统的调频需求,所以多源联合调频成为缓解当前电网频率波动问题的主要措施.因此,提出了基于改进多智能体Q学习的多源最优联合调频方法.首先,分析各类型能源的调频特性并设计联合调频系统的控制策略.其次,将多智能体Q学习算法进行改进,选取预学习结果作为算法的初始矩阵并在贪婪策略基础上引入搜索因子,极大提高了算法的优化效果、缩短了运行时间.最后,利用算法的动态决策能力与PSCAD/EMTDC模型进行联合仿真并在两种负荷扰动条件下进行验证.结果表明该方法可以最大限度地减小系统频率波动,缩短调频所需时间,为一次调频提供了有利条件.