一种基于运动分析的行人异常行为检测
Telecommunication Engineering（2022）
摘要
提出了一种基于运动分析的行为检测方法,用于行人异常行为的检测.利用HSV色彩空间变换法抑制阴影,利用三帧法建立初始化背景模型.将所提取的连续三帧图像的背景像素进行填充融合以实现背景图像的重构,进而更新背景图像,最终完成背景图像的建立.将大津法(Otsu)和背景差分法进行融合以自适应检测前景目标,将目标区域的质心差值、矩形宽高比和倾斜角度的多个特征进行融合,判定异常目标的异常行为.采用国际视频以及自己拍摄的视频进行实验,结果表明该方法能够准确判别行人的行走、跌倒、奔跑行为,并对可能发生的异常行为进行预警,检测准确率最高可以达到97％.
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