基于气温预报的江西省参考作物腾发量预报方法比较与分析

为了提出一套比较精确的适合江西省的水稻参考作物腾发量(ET0)预报方法,采用PM公式和26个气象站点的历史气象数据来计算ET0,以此为基准值对Hargreaves-Samani(HS)模型、Blaney-Criddle(BC)模型及McCloud(MC)模型进行率定.并利用天气预报数据,评价3种ET0预报模型在江西省各个站点的适用性.结果表明:经过参数校正后,HS模型、BC模型及MC模型的ET0预报值在26个站点的平均的准确率分别为86.63％、85.81％、87.12％,平均绝对误差的均值分别为0.75、0.80、0.76 mm/d,平均的均方根误差分别为0.98、1.00、0.99 mm/d,平均的相关系数分别为0.76、0.76、0.78,有16个站点推荐使用HS模型进行ET0预报.对于江西省各个站点,预报精度最好的是HS模型,MC模型其次,BC模型最差.整体来看,采用率定后的HS模型进行预报,可为江西省灌溉预报及决策提供较为准确的ET0预报数据.