基于多源数据的全国可燃物类型划分方法
Journal of Remote Sensing(2022)
Abstract
为满足全国可燃物类型制图的需要,在国内外前人的研究工作基础上,建立了全国尺度的可燃物分类体系,并基于MODIS数据产品和全国植被区划数据,结合地理信息空间分析技术,对全国森林、灌木和草本等3类可燃物进行精细划分和成图.利用实地调查数据和其他数据产品,采用直接验证和交叉验证相结合方式对可燃物类型分类结果进行精度评价.评价结果表明,一级可燃物类型总精度为90.89%,Kappa系数为0.81;二级可燃物类型总精度84.14%,Kappa系数为0.74;三级可燃物类型总精度为68.16%,Kappa系数0.6.利用多源数据和地理信息空间分析技术相结合,有效地实现了在全国尺度上的森林、灌木和草本等3类可燃物类型的精细划分,为森林草原火灾的预防管理提供技术支持.
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national fuel types classification,multi-source
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