Using Past Violence and Current News to Predict Changes in Violence

INTERNATIONAL INTERACTIONS(2022)

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摘要
This article proposes a new method for predicting escalations and de-escalations of violence using a model which relies on conflict history and text features. The text features are generated from over 3.5 million newspaper articles using a so-called topic-model. We show that the combined model relies to a large extent on conflict dynamics, but that text is able to contribute meaningfully to the prediction of rare outbreaks of violence in previously peaceful countries. Given the very powerful dynamics of the conflict trap these cases are particularly important for prevention efforts. Este articulo propone un nuevo metodo para la prediccion de escaladas y desescaladas de violencia a traves de la aplicacion de un modelo basado en los antecedentes del conflicto y las caracteristicas propias del texto. Las caracteristicas del texto se generan a partir de mas de 3,5 millones de articulos de periodicos mediante el uso de lo que se denomina "modelo de topicos". Demostramos que, si bien este modelo combinado hace referencia a una extensa dinamica del conflicto, el texto es una contribucion relevante que permite predecir los estallidos de violencia inesperados en paises que antes eran pacificos. Dada la dinamica de gran intensidad caracteristica de la trampa del conflicto, estos casos son de especial importancia en lo que se refiere a las iniciativas de prevencion. Dans cet article, nous proposons une nouvelle methode destinee a anticiper les escalades et desescalades de violence grace a un modele reposant sur les antecedents conflictuels et sur des caracteristiques textuelles. Ces caracteristiques sont extraites a partir de plus de 3,5 millions d'articles de presse a l'aide d'un modele thematique (topic model). Nous montrons que si ce modele mixte s'appuie largement sur les dynamiques conflictuelles, les donnees textuelles peuvent etre tres utiles en vue d'anticiper les rares explosions de violence dans les pays habituellement pacifiques. etant donne la puissante dynamique qui sous-tend les conflits recurrents, les exemples exposes revetent une importance particuliere dans une optique de prevention.
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关键词
Armed conflict, civil war, forecasting, machine learning, text analysis
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