冲击地压模糊预测模型及应用
scientific and technological innovationInformation（2019）
摘要
根据某煤矿多年动力现象的分析研究资料,利用广义回归神经网络(GRNN)模型,并借助Matlab软件编程,对该矿冲击地压发生情况进行了模糊综合评判.结果 表明,GRNN神经网络能智能的学习地质构造、煤层倾角变化、煤厚变化、顶板管理情况和采前卸压情况与冲击地压的映射关系,并能很好的预测冲击地压.
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