一种改进雅可比算法的频域临界采样图滤波器组
Journal of Guilin University of Electronic Technology（2023）
Abstract
频域临界采样图滤波器组需要对拉普拉斯矩阵进行特征分解,这导致了该框架计算复杂度过高.针对该问题,采用改进雅可比算法近似求解该框架的特征矩阵,从而降低计算复杂度.改进的雅可比算法将近似求解特征矩阵的问题归结为一个带约束的优化问题,将拉普拉斯矩阵的近似误差作为目标函数,以近似特征矩阵的稀疏正交性作为约束条件,从而求解出近似特征矩阵.理论和仿真实验结果表明,近似特征矩阵用于频域临界采样图滤波器组不会改变其完全重构条件,且与现有的频域临界采样图滤波组相比,改进的雅可比算法在降低计算复杂度的同时保持了良好的去噪性能.
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graph filter bank,spectral sampling,graph fourier transform,improved Jacobi algorithm
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