基于响应面与遗传算法的汽车油箱托盘仿真优化
Journal of Plasticity Engineering（2021）
Abstract
在汽车油箱托盘拉深成形过程中,以压边力x1、冲压速度x2、摩擦系数x3和模具间隙x4作为汽车油箱托盘拉深成形质量的影响因素,以板料的最大减薄率y1和最大增厚率y2作为仿真优化目标,通过设计响应面试验,基于DYNAFORM软件进行仿真模拟,获得样本数据,得到最大减薄率y1和最大增厚率y2的多项式回归响应模型,结合带精英策略的非支配排序遗传算法NSGA-Ⅱ对多目标优化函数进行优化求解.工艺参数优化结果为:压边力73 kN,冲压速度1 m·s-1,摩擦系数0.15,模具间隙1.575 mm,采用优化的工艺参数进行仿真试验,结果表明,成形件质量得到改善.
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