基于中高分影像的丘陵区柑橘种植地块提取

Journal of Southern Agriculture(2021)

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Abstract
[目的]利用多源中高分影像探索广西富川县柑橘种植地块尺度遥感监测方法,为实现全区柑橘信息精准监测提供技术参考.[方法]以高分辨率影像和二调数据为基底,更新图斑形态边界,生成完整且稳定的地块数据;分别面向农作物、果园、林地地块对象,综合中高分影像光谱信息、纹理信息及时间序列影像特征,利用支持向量机分类器迭代识别柑橘信息;基于DEM计算柑橘地块实际面积.[结果]通过分析不同地物影像特征曲线发现,传统指数ND-VI(1、4、12月)、RVI(9—12月)、LSWI(1、10和12月)及红边指数NDRE1(1—2月、10—12月)、MTCI(1、2、10和12月)、PSSRa(9—12月)、MCARI2(1月、9—12月)对于识别柑橘作物具有敏感性.本研究提取柑橘信息精度为93.4%,比前人柑橘作物提取成果精度更高、尺度更精细.研究区柑橘地块种植于坡地面积占20.26%,在DEM支持下计算柑橘种植总面积为18643.15 ha,比采用投影面积测量方法增加148.49 ha,一定程度上消除地形对面积统计的影响.提取结果表明富川县柑橘主要集中在麦岭镇、富阳镇、葛坡镇、福利镇、朝东镇等,而莲山镇、白沙镇、古城镇种植柑橘较少.[建议]为解决广西立地条件的难题,建议以低频高分影像更新地块边界,在地块数据基础上综合利用多星多时相中高分影像(尤其具有红边波段影像)提取作物信息,针对地形起伏较大区域,建议采用高精度DEM计算作物面积.
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