谷歌浏览器插件
订阅小程序
在清言上使用

Zentrale Empfehlungen und Statements der S3-Leitlinie zur komplementären Medizin für Patient*innen mit onkologischen Erkrankungen – Teil 2

Der Onkologe(2021)

引用 0|浏览1
暂无评分
摘要
Zusammenfassung Hintergrund Etwa die Hälfte aller onkologischen Patient*innen nutzt komplementäre oder alternative Medizin. Ziel der Arbeit Ziel war die Erstellung einer S3-Leitlinie zu diesen Methoden. Material und Methoden Für die Themen Anthroposophie, Homöopathie, traditionelle chinesische Medizin, „mind-body-based therapy“ (Achtsamkeitsübungen, Meditation, „mind-body stress reduction“), manipulative und Körpertherapien (körperliche Aktivität; Massagetechniken sowie Ganzkörper- und Elektrohyperthermie) und biologische Therapien (Mikronährstoffe, Phytotherapeutika etc.) wurden Recherchen nach systematischen Reviews und Originalarbeiten in den Datenbanken MEDLINE, Cochrane Library sowie je nach Fragestellung Embase, PsycInfo und CINAHL durchgeführt. Ergebnisse Die umfangreichen Recherchen haben einmal mehr das Dilemma der komplementären Medizin gezeigt, da für die meisten Methoden nur wenig wissenschaftliche Daten und nur selten Daten hoher Evidenzstufen vorliegen. Anders ist die Situation bei der körperlichen Aktivität, für die es eine umfassende Datenlage in Bezug auf Überleben, Lebensqualität und supportive Therapie gibt. Interaktionen sind bei komplementären Methoden, die nicht biologisch basiert sind, nicht zu erwarten. Schlussfolgerung Die wesentliche Chance der komplementären Medizin ist das „patient empowerment“ – also die Möglichkeit für Patient*innen, selber in der Zeit der Tumortherapie und danach aktiv zu werden. Deshalb beziehen sich alle Empfehlungen auf das Gespräch mit der Patientin bzw. dem Patienten und eine Empfehlung an die Patientin bzw. den Patienten und formulieren keine Therapie-, sondern eine Gesprächsempfehlung: „soll empfohlen werden“ statt „soll gemacht werden“.
更多
查看译文
关键词
Exercise,Mind-body therapies,Acupuncture,Homeopathy,Hyperthermia, induced
AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树,研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要