Modélisation intégrative prédictive et biologie expérimentale - Un processus synergique remarquablement efficace au service de la recherche médicale

La necessite d’elaborer et mettre en oeuvre des methodes permettant une modelisation predictive coherente, fiable et precise des systemes biologiques est devenue une evidence tant les enjeux economiques qui y sont lies sont importants. Cela est vrai au niveau industriel (pharmacologie, agroalimentaire et environnement, etc.) comme au niveau public (sante, recherche, etc.). On admet communement que la modelisation est avant tout une affaire d’informatique. Bien que cela se verifie dans le cas des systemes « continus » ou peu complexes, il n’en est pas de meme en ce qui concerne les systemes « discontinus » ou hyper-complexes que sont les systemes vivants par exemple. Dans ces domaines, la modelisation devient une affaire de biologie assistee par l’informatique, et non pas le contraire. Nous tenterons dans cet article d’en developper les raisons et nous l’illustrerons a l’aide d’exemples concrets.