Redes neurais na modelagem de uma coluna de stripping de cloro

RESUMO – Devido a complexidade e ao esforco computacional utilizado para a solucao dos modelos fenomenologicos de equipamentos industriais, o uso de redes neurais artificiais, na modelagem empirica de processos se apresenta como uma boa alternativa, uma vez que resolve o problema da complexidade da modelagem fenomenologica por meio de modelos mais simples sem a necessidade do equacionamento dos balancos de massa e energia. As redes neurais artificiais tem a capacidade de “aprender” o comportamento do processo ou equipamento atraves de um historico de dados do seu funcionamento. O presente trabalho mostrou a viabilidade de se utilizar redes neurais artificiais na modelagem de uma coluna de dessorcao de cloro de uma industria de clorosoda do estado de Alagoas. A rede neural utilizada foi uma MLP (Multilayer Perceptron) e a validacao foi feita por engenheiros da unidade industrial e por modelos fenomenologicos do equipamento previamente conhecidos.