Aplicación de un enfoque bayesiano para ajustar ecuaciones de biomasa de Prosopis laevigata en el norte de México

Uno de los mayores problemas en la estimacion de biomasa aerea es la eleccion de un correcto modelo alometrico. En Mexico existe una necesidadde cuantificar la biomasa de especies en zonas aridas. Los objetivos de este trabajo fueron ajustar ecuaciones alometricas para estimar labiomasa de Prosopis laevigata mediante un enfoque bayesiano (EB) y cuantificar el error en el ajuste de los modelos: EB, minimos cuadradosordinarios (MCO) y el obtenido de una investigacion publicada en 2012. El modelo bayesiano se desarrollo con base en distribuciones de probabilidadde parametros (a y b) a priori, recopiladas de siete sitios de experimentacion en los cuales se estimo la biomasa (B) a traves del diametrobasal (Db) mediante ecuaciones potenciales. Se compararon los enfoques en cinco tamanos de muestra (TM) (10, 30, 60, 90 y 120); en cada unade ellas se realizaron 1000 repeticiones sin remplazo. Los 144 arboles medidos en los sitios de muestreo fueron usados para validar el ajustepara cada submuestra. Los resultados mostraron que el EB presento la menor variabilidad del error en las distintos TM. El MCO ajusto similara EB, sin embargo, su variabilidad y la presencia de valores atipicos crecieron al disminuir TM. El ajuste con los parametros de la investigacionpublicada en 2012 presento la mayor variabilidad y demostro alta incertidumbre al estimar la biomasa con parametros fijos. Se recomienda laaplicacion de EB para la estimacion de biomasa en otras especies de interes y su aplicacion en inventarios nacionales.