Avaliação da capacidade preditiva de modelos ARIMA e VAR-VEC: o caso da demanda por energia elétrica no Rio Grande do Sul

O presente estudo apresenta a modelagem da demanda de energia eletrica no estado do Rio Grande do Sul para os tres principais setores consumidores: residencial, comercial e industrial, utilizando o modelo vetorial autoregressivo, complementado pelo modelo vetorial de correcao dos erros. Nesta modelagem, tambem foram utilizadas informacoes a respeito da tarifa de energia eletrica, PIB, precos de eletrodomesticos e preco de materiais e equipamentos eletricos. A capacidade preditiva dos modelos ajustados foi comparada com a do modelo obtido pela modelagem de Box-Jenkins, em especial, o modelo auto-regressivo integrado de medias moveis (ARIMA). Para o ajuste dos modelos, foram utilizados dados do periodo 1971-2010, tendo sua validacao realizada no periodo 2011-17. De maneira geral, para os tres setores consumidores, a melhor capacidade preditiva foi obtida a partir dos modelos ARIMA. Entretanto, os outros modelos o suplantaram para a previsao de um passo a frente.