Técnicas de redução de dados em redes de sensores sem fio tolerantes a atrasos

Este trabalho apresenta um modelo de rede de sensores tolerante a atraso para aplicacoes de monitoramento ambiental onde uma solucao de amostragem sensivel aos dados e utilizada para melhorar a cobertura do fenomeno. O modelo proposto compreende uma aplicacao de monitoramento de temperatura em regioes florestais, a implementacao consiste em i. Simular regioes de interesse; ii. Distribuicao dos nos sensores; iii. Realizar amostragem e processamento dos dados; e iv. Reconstruir o fenomeno a partir das amostras. Os resultados obtidos apontaram que a abordagem sensivel aos dados e capaz de reconstruir o fenomeno aproximadamente duas vezes mais proximo da realidade em relacao as tecnicas tradicionais, em todos os cenarios avaliados.