Algoritmo do Morcego para Seleção de Variáveis em Calibração Multivariada

Selecionar variaveis consiste em escolher um subconjunto de caracteristicas, que fornecem informacoes uteis, em um grande conjunto de dados. Nesse contexto, a calibracao multivariada e um campo de estudo que utiliza tecnicas estatisticas para construir modelos matematicos, os quais estabelecem um aprendizado sobre os dados. Para construir tais modelos, muitas vezes torna-se necessario utilizar tecnicas de selecao de variaveis. Algoritmos bioinspirados tem sido adaptados e utilizados como metodos de selecao por diversos trabalhos na literatura. O Algoritmo do Morcego (BA, do ingles Bat Algorithm) e uma meta-heuristica inspirada na ecolocalizacao dos morcegos, no qual cada morcego pode ser considerado como uma possivel solucao para o espaco de busca. Com isso, este trabalho propoe uma implementacao do BA para a selecao de variaveis em problemas de calibracao multivariada. Os resultados demonstram que o nosso BA e ate tres vezes melhor que metodos tradicionais em relacao a capacidade preditiva de modelos de calibracao.