Alterações tomográficas pulmonares no COVID-19: revisão integrativa da literatura

Leonardo Silva da Costa Pitta,Rodrigo Leite Hipolito,Luiz Carlos dos Santos Rocha,Fabrícia Martins Sales, Larissa Pereira Martins da Silva,Paula Vanessa Peclat Flores

Research, Society and Development(2021)

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摘要
Objetivos: O objetivo geral deste estudo foi analisar publicações científicas sobre os achados a partir de imagens relacionadas ao COVID-19 em tomografias computadorizadas de multidetectores. Metodologia: Trata-se de uma revisão integrativa da literatura pesquisando as bases de dados da Biblioteca Virtual em Saúde, PubMed e Google Scholar, utilizando como descritores “Infecções por Coronavirus”, “Pneumonia” e “Tomografia Computadorizada Multidetectores”. Os seguintes critérios de inclusão foram utilizados: aqueles que abordassem a temática COVID e TC; artigos disponíveis em português, inglês ou espanhol. Foram excluídos material de literatura cinzenta. Resultados e discussão: nove artigos atendiam aos critérios selecionados, sendo separados em três principais variáveis, a saber: achados radiológicos típicos e atípicos; evolução dos achados tomográficos e gravidade e; diagnóstico incidental de COVID-19 na TC. Os achados tomográficos evidenciaram a presença de opacidade em vidro fosco, pavimentação, consolidação em mosaico, padrão reticular, o sinal do halo invertido e, em crianças, o espessamento pleural e padrões como pneumonia brônquica e bronquite asmática. A TC permite descrever a evolução do COVID-19, visto que cada achado é fundamentalmente predominante em determinada fase de progressão da doença. Como também permite avaliar e descrever a gravidade do quadro. Conclusão: Embora a TC de múltiplos detectores não seja a escolha inicial para o exame dos pacientes com COVID-19, ela fornece informações sobre a doença com alto grau de sensibilidade, permitindo identificar achados típicos e atípicos que podem ser decisivos no processo diagnóstico, além de ser uma estratégia para monitorização da evolução e gravidade dos casos de COVID-19.
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