Predição de sepse em unidade de terapia intensiva: uma abordagem de aprendizado de máquina

Diogo Shiraishi,Ernesto Marujo

Anais Principais do Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2020)(2020)

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摘要
A sepse e uma disfunção orgânica com risco de vida e uma das principais causas de mortalidade em Unidade de Terapia Intensiva (UTI). O diagnóstico precoce da sepse é fundamental, considerando que a pronta intervenção médica melhora o desfecho do paciente. O início do protocolo de tratamento de sepse no tempo certo reduz a mortalidade. Nosso objetivo é prever a sepse seis horas antes do desenvolvimento dos sintomas que levariam a um diagnóstico clínico de acordo com as diretrizes da Sepsis-3.
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