谷歌浏览器插件
订阅小程序
在清言上使用

Ultrasonido endobronquial para el diagnóstico de tumores pulmonares de localización central: Revisión sistemática y metaanálisis

Kompass Neumología(2020)

引用 0|浏览2
暂无评分
摘要
Introducción: Es difícil obtener un diagnóstico tisular de tumores pulmonares de localización central en pacientes que no presentan anormalidades endobronquiales, y por tanto es un problema diagnóstico de consideración. Objetivo: El objetivo de este estudio fue evaluar el desempeño del ultrasonido endobronquial lineal con biopsia transbronquial por aspiración con aguja (USEB-BTBA) para el diagnóstico de tumores pulmonares de localización central. Métodos: Realizamos una revisión sistemática (PROSPERO, CRD42017080968) y buscamos estudios que evaluaran el rendimiento y/o la sensibilidad de USEB-BTBA para el diagnóstico de tumores pulmonares de localización central, en MEDLINE, Embase, BIOSIS Previews y Web of Science hasta el 18 de noviembre de 2018. Evaluamos la calidad del estudio mediante QUADAS-2 y efectuamos un metaanálisis de efectos aleatorios. Resultados: En total se identificaron 5,657 manuscritos; de éstos, se consideraron 14 para el estudio, que incluyeron a 1,175 pacientes sometidos a USEB-BTBA para el diagnóstico de un tumor intrapulmonar. Todos los estudios mostraron un alto riesgo de sesgo o problemas de aplicabilidad, especialmente en la selección de los pacientes. El rendimiento promedio de USEB-BTBA para diagnosticar tumores pulmonares de localización central fue 0.89 (IC 95% 0.84-0.92), y la sensibilidad promedio para diagnosticar tumores malignos fue 0.91 (IC 95% 0.88-0.94). Entre los estudios que publican esta información ocurrieron complicaciones relacionadas con el USEB en 5.4% de los pacientes (42/721). Conclusión: El USEB-BTBA tiene alto rendimiento y sensibilidad para diagnosticar tumores pulmonares de localización central, y es segura en pacientes seleccionados. Se recomienda emprender estudios prospectivos para evaluar el uso rutinario de este procedimiento en el diagnóstico de tumores intrapulmonares.
更多
查看译文
关键词
localización central
AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树,研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要