Experience of adult vaccination centre in a second stage hospital

Türkiye Halk Sağlığı Dergisi(2019)

引用 1|浏览0
暂无评分
摘要
Amaç: Aşı ile önlenebilir hastalıklardan korunmanın sağlanması toplum sağlığı açısından oldukça önemlidir. Fakat ülkemizde erişkin bağışıklama konusunda uygulamada önemli eksiklikler mevcuttur. Bu çalışmada ikinci basamak bir devlet hastanesi olan Batman Bölge Devlet Hastanesinde kurulan ‘Erişkin Bağışıklama Ünitesi’nin deneyimleri aktarılmıştır. Yöntem: Kasım 2017-Şubat 2018 tarihleri arasındaki 3 aylık süreçte ünitede yapılan Hepatit A, Hepatit B ve konjuge pnömokok aşıları aşı yapılan kişilerin epidemiyolojik özellikleri, aşı endikasyonları ve yönlendirildikleri klinikler açısından analiz edilmiştir. Bulgular: Kayıtlarının retrospektif incelemesinde toplamda 85 hastaya aşı yapıldığı saptandı. Bu hastaların %35.3’ü (n=30) kadın olarak saptandı. Hastaların tümü 16 yaş üzeri idi. Yaş ortalaması 57.6 olarak saptandı. Yapılan aşıların dağılımına bakıldığında %80 (n=68) hastanın konjuge pnömokok aşısı ile aşılandığı, %17.6 (n=15) hastaya Hepatit B, %2.4 (n=2) hastaya ise hepatit A aşısı uygulandığı görüldü.Aşılama endikasyonlarına bakıldığında %5.9 (n=5) hasta 65 yaş üstü olması nedeni ile, %36.5 (n=31)hasta böbrek yetmezliği nedeni ile, %1.2 (n=1) hasta romatolojik tedavi adayı olması nedeni ile, %8.2 (n=7) birey evde riskli temaslı birey-tümü Hepatit B açısından- olması nedeni ile, %4.7 (n=4) birey ise sağlık personeli olduğu için aşılanırken, %42.4 (n=36) birey ise başta KOAH olmak üzere altta yatan akciğer hastalıkları nedeni ile aşılanmış olarak tesbit edilmiştir. Sonuç: Erişkin Bağışıklama Merkezleri’ ikinci ve üçüncü basamak sağlık hizmeti veren tüm kurumlar için gereklidir. Özellikle başvuran hasta sayısının çok ve hasta grubunun da çeşitli olduğu hastaneler aslında aşı gereksinimi olan hasta popülasyonun da fazla olduğu hastanelerdir. Aşılanma oranlarını gerekli seviyeye ulaştırabilmek için hastaneler bünyesinde bu merkezlerin aktif olarak çalışmalıdır.
更多
查看译文
关键词
adult vaccination centre,hospital
AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树,研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要