Predicción de actividades de la vida diaria en entornos inteligentes para personas con movilidad reducida

Las actividades de la vida diaria (AVD) son aquellas actividades orientas al cuidado, productividad y ocio. Las tareas basicas de una persona, que consisten en el cuidado personal, se pueden ver afectadas por una enfermedad degenerativa o el sufrimiento de un accidente cerebrovascular. Por este motivo, el proyecto “Adaptive Multimodal Interfaces to Assist Disabled People in Daily Activities (AIDE)” pretende realizar un sistema multimodal capaz de extraer informacion relevante del comportamiento e intencion del usuario, extraer informacion de las capacidades motoras residuales y del analisis del entorno con el objetivo de mejorar la independencia de estas personas. Para ello se ha realizado el estudio de dos tecnicas de aprendizaje automatico: campos aleatorios condicionales (CRF) y redes neuronales temporales (TDNN), para predecir la actividad que el usuario desea realizar estudiando tambien la adaptacion de los metodos a la rutina del usuario. De este modo, y usando un entorno virtual, se ha adquirido la informacion necesaria de un usuario durante cinco dias bajo las condiciones del proyecto AIDE obteniendo una tasa de acierto de mas del 90 % en ambos metodos, llegando al 100 % de precision en algunas actividades usando CRF. Por lo tanto, mediante esta tecnica seremos capaces de ayudar a estas personas actuando sobre el hogar, adaptandonos a sus necesidades y rutinas.