Yaya Kazalarının Yaralanma Şiddetinin İncelenmesi: İkili Lojistik Regresyon Modeli Uygulaması
Teknik Dergi(2021)
Abstract
Bu çalışmada ikili lojistik regresyon model kullanılarak yaya kazalarının yaralanma şiddetine etki eden faktörler belirlenmiştir. Bu amaçla Emniyet Genel Müdürlüğü veri tabanından elde edilen, Mersin’de 2015-2017 yılları arasında tek bir taşıt ve tek bir yayanın karıştığı kazalara ait kaza düzeyindeki detaylı veriler kullanılmıştır. Yayaların yaralanma şiddetini belirlemek için kaza sonrası 30 günlük sürecin sonundaki veri kullanılmıştır. Model sonuçları kazalara 55 yaş ve üstü yayaların karışmasının, erkek yayaların karışmasının, kazada yayaların kusurlu olmasının, kazada hız kusuru olmasının ve kaza noktasında yatay kurb bulunmasının yaya kazalarının yaralanma şiddetinin 0,05 anlamlılık düzeyinde arttırdığını göstermiştir. Yaya kazalarının devlet yollarında ve gece meydana gelmesi yaya kazalarının yaralanma şiddetini 0,10 anlamlılık düzeyinde artırmaktadır. Öte yandan, kazalara motosikletlerin karışması yaralanma şiddetini 0,05 anlamlılık düzeyinde azalmaktadır.
MoreTranslated text
Key words
Crash Prediction Models,Injury Severity
AI Read Science
Must-Reading Tree
Example
![](https://originalfileserver.aminer.cn/sys/aminer/pubs/mrt_preview.jpeg)
Generate MRT to find the research sequence of this paper
Chat Paper
Summary is being generated by the instructions you defined