Combinaisons d’approches statistiques et sémantiques appliquées aux bibliothèques numériques scientifiques pour la promotion de la recherche pluridisciplinaire

La connaissance dans tous les domaines scientifiques est maintenant disponible dans les bibliotheques numeriques. Le probleme est que les articles appartenant a differentes communautes de recherche n'emploient pas le meme vocabulaire pour parler du meme sujet. L'acces aux documents pertinents avec des outils de recherche d'information, des moteurs de recherche ou des systemes de recommandation d'articles scientifiques echouera si ces methodes ne permettent pas d'integrer cette variabilite linguistique. Dans ce travail, nous presentons des strategies d'utilisation des technologies d'intelligence artificielle pour parvenir a etendre la recherche documentaire de maniere appropriee afin d'apporter de la diversite dans les resultats recommandes et favoriser ainsi une recherche pluridisciplinaire.