Control de entorno virtual mediante interfaz híbrido BCI usando señales EOG/EEG durante imaginería motora

espanolLas discapacidad producida por las enfermedades neurologicas es uno de los primeros problemas de salud y calidad de vida en las sociedades avanzadas. Las tecnologias asistenciales han demostrado poder aumentar la independencia de los pacientes y mejorar su capacidad de controlar su entorno. Los sistemas hibridos interfaces cerebrocomputadora (BCI), que utilizan una fusion de senales no invasivas basadas en EOG y EEG, son sistemas prometedores para el desarrollo de este tipo de aplicaciones. En este estudio participaron ocho sujetos con patologia neurologica (accidente cerebrovascular, lesion medular o enfermedad neurodegenerativa). Los pacientes a traves de BCIEEG y EOG navegaban por el entorno virtual realizando diferentes actividades de la vida diaria (AVD). El objetivo principal de esta experimentacion fue evaluar el rendimiento de un grupo de sujetos con discapacidad fisica severa para la ejecucion de un conjunto de tareas implementadas en un entorno de navegacion virtual, utilizando un interfaz de control mediante BCI hibrido (EOG y EEG basado en imagineria motora). EnglishDissabilities produced by neurological diseases are the first problem of health and life quality in this society. Assistance technology has demostrated increase the patient's independence and improve the capability to facilitate their environmental control. BCI hybrid systems that use a signal non-invasive fusion based in EOG and EEG are promising systems. In this study eight subjects with neurological pathology (stroke, spinal cord injury or neurodegenerative disease) were participed. The patients navegated along the virtual environment through EEG and EOG performed several ADLs. The main aim of this experimentation was evaluated the subject's performance with several physic disability for the execution of tasks implemented in a virtual environment using a control interface throught BCI-hybrid system (EOG and EEG based in motor imagery).