Süperpiksel tabanli satir bölütleme

Satir bolutleme tarihi dokuman analizi uygulamalarinin en temel asamalarindan birisidir. Satir bolutleme basarisi, daha sonraki dokuman analizi yontemlerinin basarisini dogrudan etkilemektedir. Matbu belgelerde kayipsiz satir bolutleme islemi kolaylikla yapilabilmektedir. Ancak, el yazimi belgeler icin satir bolutleme islemi metin satirlarinin egik, egri, dalgali olmasi, satirlar arasi bosluklarin darligi, ortusen ve temas eden bilesenlerden dolayi hala zorlayici bir problemdir. Bu calismada, el yazimi dokumanlar icin superpiksel tabanli yeni bir satir bolutleme yontemi onerilmistir. Yontem ardisik satirlari bolutleyebilen en guvenli sinirin elde edilmesini hedeflemektedir. Onerilen yontem 853 adet Cince el yazimi dokuman imgesi iceren HIT-MW veri seti uzerinde uygulanmistir. Veri setinin en onemli ozelligi egik, temas eden ve ortusen satir davranislarina sahip imgelerden olusmasidir. Onerilen yontem ile % 98.03 tespit orani, % 97.66 tanima dogrulugu elde edilmis ve yontemin basarisi literaturde bulunan diger yontemlerle karsilastirilmistir. Elde edilen sonuclar isiginda onerilen yontemin el yazimi metinlerde satir bolutleme uygulamalarindaki basarisi ve potansiyeli ortaya konmustur.