Mapa de características auto-organizáveis aplicado ao diagnóstico de falhas em equipamentos de automação bancária

Este trabalho introduz conceitos relacionados ao diagnostico de falhas para equipamentos de autoatendimento bancario, particularmente leitoras de cartoes magneticos, utilizando uma metodologia de tratamento de dados que utiliza convolucao gaussiana como filtro passa-baixa de forma a preparar os dados para aplicacao da rede denominada mapa de caracteristicas auto-organizaveis de Kohonen. Os resultados obtidos foram comparados com a aplicacao de outra arquitetura de redes neurais artificiais e demonstrado que a solucao proposta neste trabalho e extremamente satisfatoria.