Le premier data challenge organisé par la Société Française de Pathologie : une compétition internationale en 2020, un outil de recherche en intelligence artificielle pour l’avenir ?

La Société française de pathologie (SFP) a organisé en 2020 son premier data challenge avec le soutien du Health Data Hub (HDH). La préparation de cet évènement a d’abord comporté une phase de recrutement de près de 5000 lames de biopsies du col utérin auprès de 20 centres volontaires. Après s’être assuré de l’absence d’opposition des patientes, les lames ont été anonymisées, numérisées, annotées par des pathologistes et finalement mises à disposition de compétiteurs du monde entier sur une plateforme dédiée. Les équipes en compétition devaient développer des algorithmes permettant de distinguer les 4 classes diagnostiques des lésions épithéliales du col utérin. Plus de 500 compétiteurs ont développé plusieurs dizaines d’algorithmes et les meilleurs d’entre eux ont atteint des scores proche de 95 % de reconnaissance des lésions. Les 3 meilleures équipes se sont partagées 25 000€ de prix à l’occasion d’une session pendant Carrefour Pathologie Digital 2020. Au-delà de cette compétition, dont la partie finale s’est tenue sur une période de quelques semaines, la SFP et le HDH travaillent maintenant au maintien en ligne et en accès ouvert sur le long terme de cette collection afin de permettre à la communauté des data scientists et des pathologistes de poursuivre leurs progrès en intelligence artificielle dans ce champ thématique.