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血氧水平依赖MRI纹理分析预测肾透明细胞癌病理分级的价值

Journal of Practical Radiology(2021)

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摘要
目的 探讨血氧水平依赖磁共振成像(BOLD-MRI)纹理分析对肾透明细胞癌(ccRCC)病理分级的预测价值.方法 回顾性分析经病理证实为ccRCC且Fuhrman分级明确的84例患者资料.所有患者分为低级别组(FuhrmanⅠ+Ⅱ,n=56)和高级别组(FuhrmanⅢ+Ⅳ,n=28),术前2周均行肾脏BOLD-MRI扫描.提取肾肿瘤BOLD纹理特征,特征降维后采用多因素Logistic回归构建预测模型.采用受试者工作特征(ROC)曲线分析预测模型鉴别高、低级别ccRCC的诊断效能.结果 提取出396个肾肿瘤BOLD纹理特征,降维后筛选出10个冗余度最低、相关性最高的特征.多因素Logistic回归分析构建的预测模型鉴别高、低级别ccRCC的曲线下面积(AUC)为0.84,最佳截断值为-0.80,其准确性、敏感性和特异性分别为73.81%、85.71%、67.86%.结论 BOLD-MRI纹理分析可用于术前无创性预测ccRCC病理分级,为临床ccRCC手术方案的制订和预后预测提供依据.
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