主成分分析法解析地气测量元素异常信息
Nuclear Electronics & Detection Technology（2021）
摘要
在铀矿或其他金属矿勘探中,元素间的伴生性导致地气测量数据样本往往存在较大的冗余性,利用主成分分析(PCA)算法对相山居隆安地区某已知剖面上所测7种地气元素含量分析数据进行了处理和分析.结果 表明,主成分分析将原有7维地气元素数据降至3维,同时保留了原有数据中80％以上的元素异常信息.隐伏铀矿所致地气元素异常分布主要集中在第一主成分上,第二主成分和第三主成分所包含的部分异常信息主要与铀元素伴生性较差的金属元素相关.主成分分析方法则能够有效地降低地气元素含量分析结果中的异常信息冗余性,提高异常解释的准确性和效率.
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