基于规则库引擎构建食品安全风险评估及预警系统
Chinese Journal of Food Hygiene（2021）
摘要
目的 构建适用于食品安全抽检数据的食品安全风险评估及预警系统.方法 使用结构化查询语言,基于规则库引擎的高效匹配算法,通过对数据的预处理、构建基本事件模式和复合事件模式、规则库配置,对145个数据属性进行筛选优化.并使用53047条食品安全抽检数据进行验证和测试.结果 从大量属性中筛选出供系统使用的核心属性4类,形成基本规则7条,复合规则3条.通过验证,预警系统测试良好稳定,测试结果与人工标注结果一致.结论 本研究创建了一种规则的生成和合成机制,建立了可实现实时预警和定时预警的食品安全风险评估及预警系统.该系统可实现食品安全风险评估的快速准确预警.
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关键词
food safety,risk assessment,risk warning,rule base engine,smart prevention and control,big data mining
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