自回归求和移动平均模型在广州市新生儿先天性甲状腺功能减低症发病率趋势预测的应用

目的 分析构建并应用自回归移动平均模型(ARIMA)对广州地区先天性甲状腺功能减低症(CH)发病率进行预测的可行性,为合理制定CH的防治、保健的策略及措施提供科学依据.方法 汇总广州市1991-2018新生儿CH筛查发病率数据,基于1991-2016年CH发病率数据建立最优ARIMA模型,通过比较2017-2018年预测发病率和实际发病率对模型预测性能进行检验,并预测未来3年CH发病率趋势.结果 1991-2018年CH发病率总体呈现上升趋势.基于1991-2016年CH发病率数据进行模型拟合,ARIMA(0,1,0)为最优模型,可以较好的拟合CH发病率的时间变化趋势.模型拟合的2017-2018年CH预测发病率和实际发病率相对误差最大值为7.9％,提供较准确的预测.预测的2019-2021CH发病率分别为86.1/105、90.7/105、94.3/105.结论 ARIMA(0,1,0)模型对新生儿CH发病率的拟合效果较好,可用于广州地区CH发病率的短期预测及动态分析.