弥散加权成像直方图参数模型预测高级别胶质瘤复发时间

目的 评估弥散加权成像(DWI)直方图参数预测模型对预测高级别胶质瘤(HGG)复发时间(TTR)的价值.方法 收集39例经手术病理确诊并术后复发HGG患者,根据TTR分为短期组(TTR≤6个月,n=17)及长期组(TTR＞6个月,n=22);回顾分析术前头部DWI,提取病灶的直方图参数,包括均值(mean)、方差(variance)、偏度(skewness)、峰度(kurtosis)和第1、10、50、90、99百分位数(pere.1％、pere.10％、pere.50％、pere.90％、pere.99％),观察病灶囊变直径是否＞30 mm、瘤周水肿、边界清晰与否及有无花环样强化,比较上述参数组间差异.分别基于直方图参数和联合病灶形态特征建立预测HGG的TTR逻辑回归(LR)预测模型及联合预测模型,以受试者工作特征(ROC)曲线评估其诊断效能.结果 长期组囊变直径大于短期组(PP＜0.05);variance、skewness、pere.50％值均低于短期组(PP均＜0.05).variance预测HGG TTR的效能最高,其诊断敏感度、特异度、准确率及曲线下面积(AUC)分别为70.60％、72.70％、71.80％及0.78.LR预测模型预测HGG TTR的敏感度、特异度、准确率及AUC分别为76.40％、68.20％、71.80％、0.80,联合预测模型分别为76.40％、77.30％、76.90％、0.82.结论 基于DWI直方图参数的LR预测模型对预测HGG的TTR具有一定价值;联合病灶形态特征有助于提高预测准确率.