弥散加权成像直方图参数模型预测高级别胶质瘤复发时间
Chinese Journal of Medical Imaging Technology(2021)
Abstract
目的 评估弥散加权成像(DWI)直方图参数预测模型对预测高级别胶质瘤(HGG)复发时间(TTR)的价值.方法 收集39例经手术病理确诊并术后复发HGG患者,根据TTR分为短期组(TTR≤6个月,n=17)及长期组(TTR>6个月,n=22);回顾分析术前头部DWI,提取病灶的直方图参数,包括均值(mean)、方差(variance)、偏度(skewness)、峰度(kurtosis)和第1、10、50、90、99百分位数(pere.1%、pere.10%、pere.50%、pere.90%、pere.99%),观察病灶囊变直径是否>30 mm、瘤周水肿、边界清晰与否及有无花环样强化,比较上述参数组间差异.分别基于直方图参数和联合病灶形态特征建立预测HGG的TTR逻辑回归(LR)预测模型及联合预测模型,以受试者工作特征(ROC)曲线评估其诊断效能.结果 长期组囊变直径大于短期组(PP<0.05);variance、skewness、pere.50%值均低于短期组(PP均<0.05).variance预测HGG TTR的效能最高,其诊断敏感度、特异度、准确率及曲线下面积(AUC)分别为70.60%、72.70%、71.80%及0.78.LR预测模型预测HGG TTR的敏感度、特异度、准确率及AUC分别为76.40%、68.20%、71.80%、0.80,联合预测模型分别为76.40%、77.30%、76.90%、0.82.结论 基于DWI直方图参数的LR预测模型对预测HGG的TTR具有一定价值;联合病灶形态特征有助于提高预测准确率.
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