城市生活型街道空间视觉品质的大规模测度

对街道空间视觉品质评价方法进行优化,采集街景图片并对其进行物理和感知层面的视觉品质评价.首先,通过5个指标描述街道骨架,采用机器学习分割技术对绿视率、围合度和天空开阔度进行三维计算,对贴线率和横截面比进行二维计算.然后,通过问卷调查对街景视觉品质进行主观的满意度评价.最后,通过相关性和回归分析,构建回归模型及拟合公式.结果表明:街道空间视觉品质满意度与绿视率和贴线率呈显著正相关,与围合度呈显著负相关,与天空开阔度和横截面比无明显相关性;3个强相关指标对视觉品质的影响程度从大到小为贴线率＞围合度＞绿视率.