改进的统计特性IQ不平衡矫正算法

Journal of Huazhong University of Science and Technology(Nature Science Edition)（2021）

Cited 0|Views6

No score

Abstract

针对现有矫正算法电路面积大、复杂度高、成本高和响应速度慢等不足,围绕基于统计特性的正交(IQ)不平衡矫正算法,通过剔除传统算法中的复杂平方根和三角运算对参数估计过程进行优化,从而避免了正余弦计算,同时对补偿方式进行相应改进以适应优化之后的参数估计结果.实验结果表明:与传统矫正算法相比,该改进算法在硬件设计中减少了40％的逻辑器件,有效降低了运算的复杂度,避免了牛顿迭代法的高时延问题,矫正之后的镜像抑制比(IRR)比绘圆法提高了8 dB.在相位误差恶劣的应用环境中,该改进算法采用二分法进行相位误差预处理,能够实现稳定的矫正效果.

AI Read Science

Must-Reading Tree

Example

Generate MRT to find the research sequence of this paper

Chat Paper

Summary is being generated by the instructions you defined