基于综合指标的河北省冬小麦长势遥感监测

精细农业的发展离不开农作物长势的遥感监测.由于处于不同物候期的农作物长势存在明显的差异,为了提高大范围作物长势遥感监测精度,尝试建立新型长势监测遥感指标,获取冬小麦长势变化情况,以2005-2016年MODIS地表反射率和地表温度产品为主要数据源,提取冬小麦抽穗期归一化植被指数(Normalized Dif-ference Vegetation Index,NDVI)和条件温度植被指数(Vegetation Temperature Condition Index,VTCI)时间序列,运用灰色关联度分析法计算VTCI和NDVI时序在冬小麦单产量中的权重值,构建农作物长势综合监测指标C,并结合作物生长过程动态分析法监测河北省冬小麦逐年长势变化.研究结果表明河北省冬小麦在2005年—2016年长势基本无较大波动,整体呈平稳趋势,其中,2005年、2007年以及2009年地区间冬小麦长势波动明显.该研究构建的综合监测指标的监测精度优于单一的NDVI、VTCI监测,可在一定程度上为田间生产管理提供信息支撑.